Présenté par Lucia Venneri, MD, PhD. Royal Free Hospital, London, UK.
Le 13 décembre 2024 à Berlin au congrès EuroEcho, au cours de la session Late Break Trials.
Ecrit par Dr Jeremy Florence pour les jeunes de la FIC. Relu par Dr Théo Pezel.
Contexte de l’étude
L’échocardiographie est l’examen de routine indispensable à l’évaluation initiale et au suivi des patients atteints d’amylose cardiaque TTR. Cependant, le caractère opérateur-dépendant de l’échographie avec une certaine variabilité des mesures d’un clinicien à l’autre est une limite à son utilisation pour le suivi longitudinal de ces patients. Pour répondre à cette problématique importante, un algorithme d’intelligence artificielle (IA) pourrait être un outil utile pour améliorer la reproductibilité et la précision de ces mesures.
Cette étude a pour but d’évaluer l’association entre les paramètres échocardiographiques mesurés entièrement à partir d’un algorithme de machine learning (ML) et la mortalité toute cause chez des patients avec amylose cardiaque TTR.
Résultats
Étude rétrospective incluant 752 patients recrutés entre 2007 et 2021, au sein du centre national d’amylose cardiaque à Londres. La population étudiée inclue 88% d’hommes avec 66% de patients avec une amylose cardiaque TTR sénile (TTRwt). Le critère de jugement principal était la mortalité toute cause. Après un suivi médian de 40 mois, le taux de décès était de 44%. Les images ont été interprété à partir des données d’imagerie brute d’échocardiographie par un algorithme de ML déjà approuvé par la FDA. Les mesures ont été réalisé de façon complétement automatisée sans aucune interaction humaine (algorithme « Us2.ai »). Réalisation d’une analyse de survie à partir d’une analyse de type landmark à 1 an de l’échocardiographie initiale.
- Environ 50% des patients de la population avait une baisse de plus de 5% de l’ITV sous aortique. Les patients avec baisse de plus de 5% de l’ITV sous aortique étaient significativement plus âgés (75 vs 73 ans), avaient un stade de gravité clinique NAC (DFG <45mL/min/1.73m2 et/ou NTproBNP >3000 ng/L) plus élevé (stade III : 8% vs 14%), et un rapport E/e’ latéral plus élevé (14 vs 15) que les patients avec une ITV sous aortique stable au cours du temps. En analyse multivariée, la baisse de plus de 5% de l’ITV sous aortique à 1 an est associée de manière significative à la mortalité toute cause (HR ajusté : 1.48 [1.09-2.02], p<0.012)Conclusion
Chez les patients avec amylose cardiaque TTR, la réduction de l’ITV sous aortique est fréquente, et est associée à une probabilité de survie plus faible à 1 an dans cette population. Ce nouveau paramètre doit être intégré avec les autres marqueurs déjà connus, comme la progression d’une insuffisance mitrale et/ou tricuspide1.
Cet algorithme de ML pour la mesure de l’ITV sous aortique pourrait être utilisé pour suivre la progression de la maladie et la réponse au traitement chez des patients atteints d’amylose cardiaque TTR.
1 Chacko L, Karia N, Venneri L, Bandera F, Passo BD, Buonamici L, et al. Progression of echocardiographic parameters and prognosis in transthyretin cardiac amyloidosis. Eur J Heart Fail. 2022 Sep;24(9):1700-1712. doi: 10.1002/ejhf.2606.
Article rédigé par Jeremy Florence
